C09~C12
领读人: 小明
日期: 2025-10-19 21:02:04
录制文件：https://meeting.tencent.com/crm/2VmJbDBx46
密码：LYRT
博弈已成定局
心计实验：
每个人输入自己的志愿，心计系统计算罚分，给予总体罚分最小的分配
|
惩罚权重 |
A(a,b,c) |
B(b,a,c) |
C(a,c,b) |
|
a |
1 |
4 |
1 |
|
b |
4 |
1 |
9 |
|
c |
9 |
9 |
4 |
学生策略：在第二、第三志愿填写热门专业，以确保分配到第一志愿；
这套机制在鼓励撒谎
撒谎有什么影响？在博弈游戏中，撒谎和欺骗影响个人收益；
“独占”-- “平分”游戏
|
独占 |
平分 |
|
|
独占 |
0，0 |
10000， 0 |
|
平分 |
0， 10000 |
5000，5000 |
每个人的收益：
对A:
选择平分： P(A觉得B平分) * P(A平分) * 5000
选择独占： P(A觉得B平分) * P(A独占) * 10000
对B:
选择平分： P(B觉得A平分) * P(B平分) * 5000
选择独占： P(B觉得A平分) * P(B独占) * 10000
如何改善？
引入信号量（命令），两个人的策略都按照信号量进行；
引入概率，改变均衡局势，明确先验概率
第二高价拍卖机制：
拍卖能不能让真正需要这个物品的人获得？
第一高价的问题： 只要有一方哄抬价格，需要的人就要被迫抬价
第二高价：单独一方哄抬价格没有收益，系统不会以这个价格成交
P(x | history) = P(history | x) * p(x) / p(history)
贝叶斯VS达尔文：
- ⻉叶斯公式表明，如果你知道某个⼈要说什么，那么你听他说话也学不到什么。
单个科学家的意见是不可信的，但科学家群体会产生类似演化的效应，让正确概率最高的理论生存下来
在互联网土壤上，fitness与情绪化相关
思考：反过来，通过生存的物体，可以推断fitness函数的趋势
奥卡姆剃刀
一些神奇的理论：
母体理论：大部分智慧文明喜欢母体，有足够多的智慧文明，所以选取一个文明，他处在母体里的概率无限趋近1
上星期四理论：一切都在上星期四刚刚创造出来
奥卡姆剃刀： 如无必要，勿增实体
过度拟合：如果事后解释的数⽬⽐数据增⻓得还快，那么⽆论数据是什么，我们都能找到办法解释它们。典型场景：事后的球评预测
过度诠释：Spurious Correlation
简单性的例子：关于运动的产生：1. 真空中所有物体下落速度相同 2. 运动是相对的 3. F=ma，是速度的来源。
复杂的例子：气象模型，AlphaGO模型；一个问题天然具有所罗门诺夫复杂度
如何解决过拟合（信息茧房）？
- 扩大数据， 100倍VC维度
- 交叉验证
- 正则化
logP[T]可以视为正则化项，它也是一种偏见，来源于剃刀原则，越复杂的项，可能性越低
sigma (P(T)) = 1
N，a0,a1,a2,...,an --> P(a0) + P(a1) + .. P(an) = 1
P(ax) = 1 / (2^N)